Agenda

Dalla produzione industriale alla produzione digitale: un percorso non solo tecnologico, ma soprattutto culturale e organizzativo.

Incas SSI SCHÄFER presenta un progetto innovativo e sostenibile che con un semplice approccio Plug & Play e un investimento minimo affronta le sfide presenti e future dell'intralogistica.

Un sistema automatico intelligente di analisi e gestione del picking.

Gli agenti intelligenti offrono soluzioni personalizzate e interazioni diversificate, creando reti collaborative altamente efficienti. Sono destinati a diventare partner strategici per ottimizzare produttività e innovazione in ogni reparto aziendale.

AZ Pneumatica, grazie ad un progetto di automazione totale, ha rivoluzionato la gestione dei semilavorati destinati alle isole di produzione, aumentando la velocità di prelievo, riducendo gli errori e ottimizzando lo spazio produttivo per massimizzare l'efficienza.

Come la soluzione sedApta supporta i propri clienti sui vari processi industriali nel rispetto del paradigma 5.0, tra resilienza, human-centricity e sostenibilità.

Specialisti del settore illustreranno business case pratici relativi all’impatto dell’AI sull’operatività nei magazzini.

La soluzione che guarda alla sostenibilità ambientale, alla sicurezza dei lavoratori e all’efficienza economica delle attività di magazzino.

Soluzioni integrate per una produzione e logistica efficienti, sostenibili e centrate sull’uomo.

In un mondo manifatturiero in continua trasformazione, la chiave di volta del miglioramento continuo è adottare un sistema digitale che permetta la modellizzazione tailor-made dei processi operativi e ne consenta la veloce e pratica ottimizzazione incrementale al variare delle condizioni al contorno

Scopri come l’integrazione tra Intellimag e la nuova tecnologia RTLS basata su Visione Artificiale ha trasformato la gestione del magazzino di Sada Cavi SpA.

Come Tesar ha accompagnato Galleno Plastica nella trasformazione digitale dei processi produttivi.

Potenziare i processi aziendali con i dati: fasi di preparazione per l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale. AI, Gen AI e modellistica matematica: differenze, prodotti software e applicazioni pratiche.

L'Intelligenza Artificiale e la Realtà Aumentata offrono nuove opportunità per semplificare tutte le attività di magazzino. Dall'entrata allo stoccaggio, dall’inventario all’uscita merce, queste soluzioni riducono i tempi operativi fino al 70%, migliorando l'efficienza senza complicare l'infrastruttura IT.

Quanto gli interventi e gli investimenti nelle tecnologie digitali in ambito logistico possono contribuire alla crescita dell’azienda e in che misura viceversa la possono ostacolare se non affrontati in modo adeguato.

Riuscire a raccogliere e organizzare il capitale delle informazioni e dei dati “utili” provenienti dal “campo”, significa entrare con una migliore visione d’insieme nel dispositivo di quelli che saranno i nuovi modelli dei processi di produzione nell’era digitale, preparati a coglierne le nuove sfide.

Il processo per tracciare l'intero viaggio compiuto dalle materie prime, dagli asset e dai prodotti finiti: dall'origine fino all'utente finale.

Grazie ad un parallelismo con “Fallout”, recente e famosa serie, analizzeremo quali approcci, strategie e soluzioni possono supportare le aziende per affrontare le sfide produttive in modo dinamico in un mondo sempre più imprevedibile.

L’integrazione tra ERP e MES consente di ottimizzare la produzione, ma è l’intervento umano a guidare le decisioni strategiche finali, garantendo flessibilità, efficienza e capacità di risposta rapida ai cambiamenti del mercato.

Revisione del processo di Demand Planning e della tecnologia a supporto come primi passi verso una Supply Chain più matura: il caso Eridania.

Come una piattaforma digitale può rendere la tua Supply Chain più efficiente e sostenibile

Demistificare la tecnologia più dirompente e pervasiva degli ultimi anni è il primo passo per creare le condizioni per una sua reale applicazione in azienda.

• Algoritmi e software cloud per la pianificazione, l’ottimizzazione e la gestione della logistica distributiva e dei trasporti • Visibilità in tempo reale lungo la Supply Chain • Analisi e riduzione dei costi di trasporto • Calcolo e riduzione delle emissioni • Dematerializzazione, POD e Driver App

Automazione e digitalizzazione per rispondere ai mercati turbolenti