Ailogenix al Global Summit Logistics & Manufacturing 2026: l’intelligenza artificiale al servizio delle decisioni logistiche
Il 25 e 26 novembre a Pacengo di Lazise, un confronto con le imprese su pianificazione, gestione delle scorte e coordinamento della supply chain.
Sinapsi SB Srl parteciperà con Ailogenix alla tredicesima edizione del Global Summit Logistics & Manufacturing, in programma il 25 e 26 novembre 2026 al Centro Congressi Hotel Parchi del Garda di Pacengo di Lazise, in provincia di Verona. L’appuntamento sarà un’occasione per presentare la propria visione di sviluppo e confrontarsi con aziende e responsabili della logistica sui bisogni concreti del settore.
Ailogenix nasce come progetto specializzato nella logistica e nella supply chain, con l’obiettivo di aiutare le imprese a trasformare dati e informazioni in decisioni operative più tempestive e consapevoli.
Al centro della proposta c’è lo sviluppo di un AI Logistics Copilot: un assistente digitale pensato per affiancare le persone nella pianificazione, nell’analisi delle anomalie e nella gestione delle informazioni. La visione prevede agenti AI specializzati, capaci di supportare progressivamente attività legate a magazzino, scorte, approvvigionamenti e trasporti, dialogando con i sistemi aziendali.
In uno scenario caratterizzato da domanda variabile, pressione sui margini e complessità delle catene di fornitura, Ailogenix intende concentrare il proprio percorso su una domanda precisa: come ridurre il tempo che separa l’individuazione di un problema dalla scelta della risposta più efficace?
«Vogliamo partire dalle situazioni che le imprese affrontano ogni giorno: una consegna in ritardo, una disponibilità di magazzino da verificare, un piano da aggiornare quando cambiano le priorità. Il valore dell’intelligenza artificiale si misura nella capacità di aiutare le persone a gestire meglio queste situazioni, con informazioni affidabili e risultati verificabili», è il messaggio con cui la soluzione Ailogenix viene presentata al Summit.
Gli incontri con le aziende saranno dedicati all’individuazione di casi d’uso circoscritti, alla valutazione dei dati disponibili e alla definizione di obiettivi misurabili. Un approccio progressivo, che punta a validare sul campo utilità, fattibilità e benefici delle applicazioni proposte.
