Le aziende devono comprare margine, non software

La sequenza degli ordini, l’assegnazione delle risorse e la gestione degli imprevisti incidono ogni giorno sul margine. Pianificare significa decidere come impiegare la capacità produttiva e quali costi sostenere per rispettare gli impegni.
Racconteremo, attraverso esperienze nella produzione di biciclette e nell’aerospace, come l’AI sta entrando in queste decisioni. Al centro opera l’AI Scheduler Quindi, che utilizza i dati live della fabbrica offerti dai moduli Quindi MES e IoT per aggiornare in automatico e in tempo reale il piano produttivo con una funzione obiettivo chiara: il massimo margine operativo.
Mostreremo come cambia la pianificazione quando il sistema può ricalcolare continuamente il piano e valutare scenari che richiederebbero un lungo lavoro manuale. Approfondiremo il rapporto tra queste scelte, l’utilizzo degli impianti e le attese che assorbono capacità produttiva.
I casi ci permetteranno di collegare le applicazioni ai risultati osservati, distinguendo il miglioramento operativo dal suo contributo alla marginalità. Affronteremo anche il percorso necessario per verificarne il valore: simulazioni sui dati aziendali, adozione in produzione e misurazione dei benefici.
Parleremo di quanto può rendere una fabbrica quando cambia il modo di pianificarla, partendo dalle persone e dagli impianti che ha già.