10:30 - 11:00

15 novembre 2018

L’evoluzione dei sistemi di picking con l’integrazione di soluzioni Pick To Light, Sensori e-Kanban e Robot mobili (AGV/SGV)

Per migliorare i processi di tracciabilità, raccolta dati e per il controllo della qualità nei processi della logistica e dell’industria manifatturiera, è di primaria importanza selezionare le tecnologie di identificazione più idonee integrando le funzionalità con i sistemi informatici in uso.
Nello specifico, per facilitare l’integrazione di tecnologie IoT, Auto-ID, Robot mobili e Robot collaborativi, la scelta più efficace è l’implementazione di una piattaforma middleware in grado di dialogare con i programmi WMS, ERP, MES e PLC di linea attraverso i dati relativi alla progettazione, ai contenuti del sistema gestionale ed i dati raccolti attraverso sistemi Pick To Light, RFID, e-Kanban sensor, o lettori e scanner Barcode anche indossabili. La piattaforma middleware riduce i tempi di integrazione attraverso uno scambio dati con i sistemi IT in modalità Web service, File system o DBMS, evitando modifiche software strutturali ai complessi sistemi gestionali in uso.
Nell’ambito della integrazione di sistemi Pick To Light è possibile ottenere una riduzione fino al 30% degli errori nei processi di picking riducendo al minimo i tempi relativi al ritorno degli investimenti con il vantaggio di non dovere formare gli operatori data la semplicità di utilizzo del sistema. Con l’abbinamento di sistemi Pick To Light e con sistemi di Robot mobili (AGV/SGV) di ultima generazione, i kit preparati dal reparto di logistica verranno inviati al reparto di produzione
con un semplice click da parte dell’operatore.

Marco Marella di FasThink

Marco Marella

General Manager | Fasthink

Gestione e sviluppo commerciale, ricerca e consolidamento dei prodotti innovativi di identificazione, consulenza tecnico-commerciale per lo sviluppo di progetti e soluzioni di identificazione automatica, tracciabilità, automazione industriale e logistica.

7° Global Summit Logistics & Manufacturing

20 e 21 novembre 2019

Questo sito utilizza cookie di profilazione di terze parti. Proseguendo la navigazione acconsenti all'uso dei cookie. Il consenso può essere espresso anche cliccando sul tasto Accetto. Se vuoi saperne di più o negare il consenso a tutti o ad alcuni cookie clicca Maggiori Informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fornire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o cliccando su "Accetta" permetti il loro utilizzo.

Chiudi